2022년 3월 2주 WBM 뉴스 추천 - 유연한 추세 - 이것이 뉴 노멀이 될 것인가?

이것이 뉴노멀이 될까요? Juliet Elliot가 설명하는 것처럼 자동차 제조는 디지털 네이티브 EV 파괴자에 의해 재정의되고 있습니다.

우리가 알고 있는 자동차 제조는 Henry Ford의 조립 라인 이후 가장 큰 변화의 벼랑에 놓여 있으며 산업으로서 우리는 충분히 빠르게 적응하지 못하고 있습니다. 이것이 Hexagon의 제조 인텔리전스 부서의 의뢰로 The electric vehicle pivot: Why smart Manufacturing, not not scale, may be the key to success라는 제목의 산업 연구 논문의 결론입니다.

Apple, Sony 및 Foxconn과 같은 거대 가전제품 기업이 EV 개발 링에 모자를 던지는 등 이러한 주요 파괴력은 예상치 못한 다양한 영역에서 이 공간에 진입하고 있습니다. 그리고 물론 Tesla와 영국의 EV '유니콘' 스타트업인 Arrival과 같은 EV 산업의 디지털 네이티브 스타가 있습니다. 두 회사 모두 혁신적인 제품을 제공하고 있습니다. 이는 개발 및 제조에 대한 보다 근본적인 재검토에 의해 뒷받침됩니다. , 또는 소위 스마트 제조.

스마트 제조 접근 방식이 자동차 신제품 출시에 가져올 수 있는 발전의 잠금을 해제하는 것은 새로운 플레이어가 전진함에 따라 자동차 제조업체의 수준을 높이는 데 점점 더 중요한 것으로 인식되고 있습니다. Lucid Motors는 이전에 격리된 팀을 하나로 압축하여 모터 및 전송 시스템 설계 방식을 철저히 조사했습니다. 드라이브를 단일 시스템으로 분석하고 여러 분야의 엔지니어링 인재를 결합함으로써 회사는 아마도 시장에서 가장 작고 가볍고 가장 효율적인 장치를 만들었습니다. 콤팩트한 73kg, 500kW 구동 장치는 모터, 차동 변속기 및 인버터를 결합하여 시장을 선도하는 성능을 제공합니다. Arrival은 개발을 넘어 기존 생산 라인과 정반대인 고도로 자동화된 마이크로 공장을 실현하기 위해 수직 통합 부품 생산 및 로봇 조립을 개척하고 있습니다.

그럼에도 불구하고 416명의 글로벌 자동차 전문가를 대상으로 한 Hexagon의 업계 설문 조사에 따르면 전통적인 제조업체의 대다수는 이와 같은 회사를 위협으로 보지 않으며 순수 EV 회사가 상당한 시장 점유율을 차지할 수 있다고 믿는 비율은 8%에 불과했습니다. 내연기관(ICE) 차량 금지 규제가 발표되기 전에 가장 성공적인 제조업체는 비용을 낮추기 위해 규모의 경제에 의존했지만 이는 빠르게 변화하고 있습니다.

미래의 자동차 시장에서 성공하기 위해 기업은 사용 가능한 기술 및 시장 요구의 변화에 ​​더 잘 대응하는 보다 효율적인 제조 프로세스에 투자해야 합니다. 현대의 모든 EV 회사는 이러한 변화에 미리 대비할 수 있는 자유와 선견지명을 가지고 있으므로 보다 역동적인 제조 프로세스를 통해 대화와 곧 전체 부문을 지배할 수 있습니다.

우선 혁신 주기가 줄어들면서 가상 프로토타이핑의 가치를 입증하고 있습니다. 설계에서 생산까지의 시간 단축은 경쟁력 유지의 핵심이며, 시뮬레이션 집약적인 접근 방식은 차량 비용을 절감하고 효율성을 높이는 동시에 잠재적인 결함을 조기에 예측하고 제거하여 비용과 지연을 방지합니다. 좋은 예는 새로운 전기 구동 장치를 개발하기 위해 Hexagon과 협력한 Valeo입니다. 후자의 Romax 소프트웨어를 사용하여 엔지니어는 기존 구성 요소를 최적으로 사용하기 위해 다양한 개념을 빠르게 탐색할 수 있었습니다. 그 결과 전기 스쿠터와 전기 자전거에서 승용차에 이르기까지 다양한 응용 분야에 적합한 현재 특허받은 모듈식 설계로 비용을 절감하는 수상 경력에 빛나는 벨트 드라이브 메커니즘이 탄생했습니다. 이 접근 방식은 개발 시간을 7-9개월 단축했으며 Citroen AMI One의 출시 시간을 24개월에서 18개월로 단축했습니다.

점점 더 많은 회사들이 Valeo 경로를 따르고 있습니다. 사실 자동차 제조의 '뉴 노멀'은 개발 주기가 짧아지고 다양한 분야의 팀에 서비스를 제공하는 시뮬레이션의 사용이 늘어나는 것입니다. 많은 제조업체의 누락된 연결 고리는 더 나은 디지털 트윈을 만들어 생산 결과를 예측하고 추측을 줄여 품질을 보장하고 낭비와 비효율을 최소화하는 것입니다. 대형 소비자 기술 대기업이 새로운 EV 시장에서 이를 더 빨리 달성할 수 있는 상당한 기회가 있습니다.

소비자 기술 회사는 EV의 많은 전자 및 소프트웨어 구성 요소를 사내에서 제공하거나 통합하며 빠른 혁신 주기에 따라 운영하는 데 익숙합니다. 그들은 데이터 분석, 기계 학습 또는 클라우드 컴퓨팅을 적용하는 스마트 제조 프로세스를 사용하는 데 더 많은 경험이 있을 뿐만 아니라 소비자 및 규제 요구에 보다 민첩하게 대응합니다. '디지털 원주민'은 기술적으로 기존 자동차 제조업체보다 앞서 있지만 문화적으로도 전략을 변경하거나 새로운 접근 방식을 시도하려는 의지가 있습니다. 스마트 제조 원칙을 채택하는 것은 디지털 네이티브 EV 제조업체와 보조를 맞추기를 원하는 자동차 제조업체의 전략 개발에서 최우선 순위가 되어야 합니다.

이 새로운 유형의 자동차 제조업체는 비용이 많이 드는 초기 제품 개발 단계에 투자를 유치할 수 있는 능력에 힘입어 매우 최근의 예상치 못한 혁명에 물결을 일으키고 있습니다. 설계, 엔지니어링 및 제조 데이터와 두뇌의 통합은 에너지 효율적이고 비용 효율적인 제품을 제공하는 데 핵심입니다.

Foxconn은 이제 공식적으로 스마트폰에서 EV로 전환했으며 2020년 후반에 Hexagon의 백서에 설명된 대로 새로운 EV 생태계를 발표했습니다. MIH라는 EV 개발을 위한 개방형 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼을 구축했으며 2020년 11월 플랫폼을 발표한 이후 1,400개 회사를 생태계에 끌어들였습니다."

이는 자동차 산업과 전자 산업 간의 격차가 줄어들고 있음을 나타내는 진정한 의도 진술입니다. 백서에서 계속되는 것처럼 Foxconn은 혼자가 아닙니다.

그러나 EV 세계 질서에서 앞서 나가기 위한 자동차 제조업체의 과제는 외부적인 것만큼이나 내부적인 것입니다. 더 많은 선택권 또는 '주문형 자동차'를 제공하는 것과 함께 현재 주문량에서 EV를 더 저렴하게 만들어야 할 필요성은 기존의 대량 제조 라인을 보다 민첩한 제조로 대체해야 함을 의미합니다. 좋은 적시 모델. 기존 기업의 과제는 필요한 이윤을 달성하면서 그렇게 하는 것입니다.

이러한 유연성을 반영하는 좋은 예는 Hexagon과 협력하여 새로운 유형의 로봇 프로그래밍 및 제어 소프트웨어를 사용하여 로봇 검사를 프로그래밍하는 데 필요한 시간을 며칠에서 단 4시간으로 단축한 Škoda Auto입니다. 제조업체는 HxGN 로봇 자동화 소프트웨어를 사용하여 그린필드 공장에 설비를 갖추거나 기존 생산 라인을 자율 검사로 개조할 수 있습니다. 일반적으로 계측 및 로봇 공학 전문가 모두에게 상당한 주의를 기울여야 하는 작업인 문과 같은 새로운 차량 구성 요소에 대한 최적의 검사 루틴을 한 번에 지능적으로 설계하여 Industry 4.0의 문을 엽니다.0 이 소프트웨어는 현재 Škoda Auto에서 품질 검사 셀을 생산 라인에 더 빠르게 배치하는 데 사용하고 있으므로 새 차량이 생산에 들어가는 즉시 중요한 품질 및 생산 데이터를 수집할 준비를 하고 기다릴 수 있습니다.

이 예는 전통적인 Quality Room 프로세스를 생산 라인에 통합하는 것과 관련이 있습니다. 현재 자동차 산업의 변화는 제품 개발에서 최종 검사에 이르기까지 제조 프로세스의 수직적 통합을 요구하지만 이는 쉽지 않으며 기술 투자에 맞게 문화 및 조직적 변화가 필요합니다.

Hexagon의 제조 인텔리전스 사업부의 디지털 혁신 수석 이사인 Keith Perrin은 다음과 같이 설명합니다. 지속적인 개선 및 지속적인 배포와 같은 보다 민첩한 아이디어를 포함하는 보다 수직적으로 통합된 프로세스에서.

"새로운 프로세스에서는 공장 현장에 있는 누군가가 문제를 발견하면 바로 그곳에서 문제를 해결한 다음 수직 팀을 참여시켜 필요에 따라 문제를 해결합니다. 수정 사항은 최대한 빨리 통합되고 배포됩니다. 전통적으로 무엇 발생했다면 문제가 제기되었을 것이고 수정 사항을 식별, 설계, 승인, 테스트 및 롤아웃하기 위해 부서 간에 전달되었을 것입니다. 문제에 따라 해결하는 데 며칠, 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수 있습니다. 여전히 일어나고 있지만 새로운 플레이어는 훨씬 더 역동적이고 종종 자동화된 방식으로 이를 수행하고 있습니다.

"이제 팀은 거의 바로 그 자리에서 실질적으로 수정 사항을 해결하기 위해 모입니다. 다른 그룹의 사람들을 거치지 않고 프로세스를 통해 문제를 추진하는 대신 해당 그룹은 모두를 포함하는 수직적으로 통합된 팀이 될 가능성이 더 큽니다. 문제를 해결하는 데 필요한 기술입니다. 해당 팀에 작업 완료에 대한 책임이 부여되기 때문에 더 오래되고 더 전통적인 프로세스가 지시하는 것보다 훨씬 더 빠르게 움직일 수 있습니다."

자동차 산업의 지속적인 변화는 이 부문에 관련된 모든 사람에게 영향을 미칠 지진 같은 변화를 나타냅니다. 지금까지 종종 실패하기에는 너무 큰 것으로 여겨졌던 거대 기업도 신생 기업과 신생 기업에 의해 압도당했습니다. 이러한 새로운 경쟁업체에 허를 찔리는 것을 방지하기 위해 제조 조직은 EV 개발 및 제조 전반에 걸쳐 전략, 구조 및 '기술 스택'을 사전에 변경하여 스마트 제조 프로세스의 미래를 수용해야 합니다.